大维高斯相关 Wishart 矩阵的渐近行为
概率论
2021-10-11 v1
摘要
我们考虑高维 Wishart 矩阵 ,其关联于一个大小为 的矩形随机矩阵 ,其元素为联合高斯且相关的。尽管我们将考虑 元素间存在整体相关的情况,我们的主要关注点在于 的行是某个 维平稳零均值高斯向量(相关函数为 )的独立拷贝的情形。当 属于 时,我们证明只要 远大于 , 的适当归一化在 Wasserstein 距离下接近于相应的高斯系综,从而恢复了 [3,9] 的主要结论并将其推广到更大一类矩阵。我们还研究了 为参数 的分数布朗噪声之相关函数的情形。该例子极为丰富,因为它根据 相对于 、 和 的位置,产生了性质极为不同的多种现象。特别地,当 时,我们的研究揭示了一个新的概率对象,我们决定称之为 Rosenblatt-Wishart 矩阵。我们的方法关键依赖于如下事实:我们所处理的 Wishart 矩阵的元素是二重 Wiener-Itô 积分,使得我们能够运用源自 Malliavin-Stein 方法及相关思想的多元界。为结束本文,我们分析了行独立性假设被放宽的情形,并考察了随机 -张量()这一 Wishart 矩阵自然推广的设定。
引用
@article{arxiv.1804.06220,
title = {Asymptotic behavior of large Gaussian correlated Wishart matrices},
author = {Ivan Nourdin and Guangqu Zheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.06220},
year = {2021}
}
备注
25 pages, comments welcome