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大维高斯相关 Wishart 矩阵的渐近行为

概率论 2021-10-11 v1

摘要

我们考虑高维 Wishart 矩阵 d1Xn,dXn,dTd^{-1}\mathcal{X}_{n,d}\mathcal{X}_{n,d}^T,其关联于一个大小为 n×dn\times d 的矩形随机矩阵 Xn,d\mathcal{X}_{n,d},其元素为联合高斯且相关的。尽管我们将考虑 Xn,d\mathcal{X}_{n,d} 元素间存在整体相关的情况,我们的主要关注点在于 Xn,d\mathcal{X}_{n,d} 的行是某个 nn 维平稳零均值高斯向量(相关函数为 ss)的独立拷贝的情形。当 ss 属于 4/3(Z)\ell^{4/3}(\mathbb{Z}) 时,我们证明只要 dd 远大于 n3n^3,d1Xn,dXn,dTd^{-1}\mathcal{X}_{n,d}\mathcal{X}_{n,d}^T 的适当归一化在 Wasserstein 距离下接近于相应的高斯系综,从而恢复了 [3,9] 的主要结论并将其推广到更大一类矩阵。我们还研究了 ss 为参数 HH 的分数布朗噪声之相关函数的情形。该例子极为丰富,因为它根据 HH 相对于 1/21/25/85/83/43/4 的位置,产生了性质极为不同的多种现象。特别地,当 H>3/4H>3/4 时,我们的研究揭示了一个新的概率对象,我们决定称之为 Rosenblatt-Wishart 矩阵。我们的方法关键依赖于如下事实:我们所处理的 Wishart 矩阵的元素是二重 Wiener-Itô 积分,使得我们能够运用源自 Malliavin-Stein 方法及相关思想的多元界。为结束本文,我们分析了行独立性假设被放宽的情形,并考察了随机 pp-张量(p3p\geq 3)这一 Wishart 矩阵自然推广的设定。

关键词

引用

@article{arxiv.1804.06220,
  title  = {Asymptotic behavior of large Gaussian correlated Wishart matrices},
  author = {Ivan Nourdin and Guangqu Zheng},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1804.06220},
  year   = {2021}
}

备注

25 pages, comments welcome