电动汽车是否比我们想象的更清洁？评估电动汽车充电的随机温室气体排放
系统与控制
2025-04-25 v1 系统与控制
摘要
虽然电动汽车（EV）采用可消除尾部排放的温室气体（GHG）排放，但EV的采纳可能导致额外的电力部门排放。为量化此排放影响，先前的研究通常采用短期边际排放或基于历史数据或电力系统模型计算的平均排放率，这些模型不考虑装机容量的变化。在本工作中，我们使用电力系统容量扩张模型，考量大规模EV采纳在西北美国的全链路温室气体排放影响， accounting for induced changes in generation and storage capacity。我们发现，上述度量标准并不准确反映EV采纳的真实排放影响——平均排放率可能高估或低估排放影响，短期边际排放率尤其在充电时间灵活时会显著低估排放减量。我们的研究还表明，将短期边际排放率作为EV充电协调信号会导致排放高于基于价格的充电信号，从而表明需采用替代控制策略以最小化随机排放。
引用
@article{arxiv.2504.17632,
title = {Are EVs Cleaner Than We Think? Evaluating Consequential Greenhouse Gas Emissions from EV Charging},
author = {Riti Bhandarkar and Qian Luo and Emil Dimanchev and Jesse D. Jenkins},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.17632},
year = {2025}
}