信任worthy XAI及其应用
数学物理
2024-10-23 v1 代数几何
复变函数
math.MP
概率论
摘要
人工智能(AI)是我们日常生活中重要的组成部分。我们在自驾汽车和智能手机助手中使用它。人们常将其称为"黑盒子"，因为其复杂的系统，尤其是深度神经网络，难以理解。这种复杂性引发了对问责、偏见和公平性的担忧，尽管AI可以相当准确。可解释人工智能(XAI)对于建立信任至关重要。它有助于确保AI系统可靠且符合伦理。本文审视了XAI及其三个主要组成部分：透明度、可解释性和可信度。我们将讨论这些组成部分在实际情况中的重要性。我们还将综述最近的研究，展示XAI在不同领域的应用。最终，建立对AI系统的信任对于其在社会中的成功应用至关重要。
引用
@article{arxiv.2410.17138,
title = {Arctic curves of periodic dimer models and generalized discriminants},
author = {Mateusz Piorkowski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.17138},
year = {2024}
}