利用对称秩一算法逼近对称矩阵序列及其应用
数值分析
2013-06-27 v1
摘要
对称秩一更新方法因其在拟牛顿算法中的应用而在优化领域广为人知。特别是，Conn、Gould 和 Toint 在 1991 年证明了由该方法产生的矩阵序列逼近了被最小化函数的 Hessian 矩阵。扩展他们的思想，我们证明了对称秩一更新算法可用于逼近任意对称可逆矩阵序列，从而将该方法的应用扩展到更广泛的问题，例如形状分析成像问题中约束测地线的计算。我们还提供了该方法及其部分应用的数值模拟。
引用
@article{arxiv.1306.6255,
title = {Approximation of sequences of symmetric matrices with the symmetric rank-one algorithm and applications},
author = {Sylvain Arguillere},
journal= {arXiv preprint arXiv:1306.6255},
year = {2013}
}
备注
11 pages