幂律图中顶点覆盖问题的可近似性
数据结构与算法
2012-04-06 v2 社会与信息网络
摘要
本文针对Aiello等人(α,β)-模型中的随机幂律图(PLG)上的最小顶点覆盖问题(Min-VC)构造了一个近似算法，其期望近似比为2-f(β)，其中f(β)是参数β的严格正函数。我们通过将Nemhauser和Trotter的Min-VC方法与一种新的确定性舍入过程相结合得到这一结果，该舍入过程在低度顶点子集上实现了3/2的近似比，这些顶点对相关线性规划成本的预期贡献足够大。
引用
@article{arxiv.1204.0982,
title = {Approximability of the Vertex Cover Problem in Power Law Graphs},
author = {Mikael Gast and Mathias Hauptmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1204.0982},
year = {2012}
}
备注
16 pages, 2 figures