微调技术于热声层析成像中的应用
最优化与控制
2011-12-06 v1
摘要
热声层析成像（ThermoAcoustic Tomography, TAT）是一种有前景的非侵入式医学成像技术，其反问题可表述为初始条件重建。本文中，我们为 TAT 反问题引入了一种最初设计用于修正演化模型状态的新算法——\emph{来回微调}（back and forth nudging, BFN）。我们展示了该算法的灵活性使得能够考虑一个相当通用的 TAT 框架。研究了后向微调算法，并给出了 BFN 几何收敛速度的证明。还引入了一种基于共轭梯度（Conjugate Gradient, CG）的方法。最后，数值实验验证了理论结果，在更实际的设置下 BFN 收敛速度更优，并在 BFN、CG 和一种常用反演方法之间进行了比较。
引用
@article{arxiv.1112.0654,
title = {Application of a nudging technique to thermoacoustic tomography},
author = {Xavier Bonnefond and Sébastien Marinesque},
journal= {arXiv preprint arXiv:1112.0654},
year = {2011}
}
备注
Preprint version of the article