中文

ANCOVA:存在曲率和两个协变量时的异方差全局检验

统计方法学 2015-09-02 v1

摘要

对于两个独立组,令 Mj(X)M_j(\mathbf{X}) 为第 jj 组在给定 X=(X1,X2)\mathbf {X}=(X_1, X_2) 时与某个随机变量 YY 相关的条件位置度量。设 Ω={X1,,XK}\Omega=\{\mathbf{X}_1, \ldots, \mathbf{X}_K\} 为一组待确定的 KK 个点。现有一种技术可用于检验 H0H_0:对每个 XΩ\mathbf{X} \in \OmegaM1(X)=M2(X)M_1(\mathbf{X})=M_2(\mathbf{X}),且无需对 Mj(X)M_j(\mathbf{X}) 做任何参数假设。但有两个普遍原因使人怀疑该方法可能具有较低的检验功效。本文报告了一种替代方法的模拟结果,该方法旨在检验全局假设 H0H_0:对所有 XΩ\mathbf{X} \in \OmegaM1(X)=M2(X)M_1(\mathbf{X})=M_2(\mathbf{X})。主要结果是,新方法提供了明显的功效优势。利用 Well Elderly 2 研究的数据,说明了该替代方法在检测两组间差异方面可以产生实际的区别。

关键词

引用

@article{arxiv.1509.00103,
  title  = {ANCOVA: A heteroscedastic global test when there is curvature and two covariates},
  author = {Rand Wilcox},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1509.00103},
  year   = {2015}
}

备注

19 pages, 2 Figures