分析 Reddit 上大型语言模型（LLM）用户感知：聊天机器人和 DeepSeek 讨论的情感与话题建模
社会与信息网络
2025-02-27 v1 计算与语言
人机交互
摘要
尽管关于大型语言模型（LLM）如 ChatGPT 和 DeepSeek 的讨论日益增长，但缺乏对在线平台（如 Reddit）用户对这些模型感知的全面理解。这一缺失是重要的，因为公众舆论可能影响 AI 的发展、信任以及未来政策。本研究旨在使用情感与话题建模分析 Reddit 关于 ChatGPT 和 DeepSeek 的讨论，以深化对用户态度的理解。本研究探讨了诸如 AI 信任、用户期望、工具的潜在用途、关于 AI 偏见的顾虑以及其使用的伦理含义等重要话题。通过审视这些关切，本研究能提供公众情感如何塑造 AI 发展方向的洞察。报告还提及用户是否对该技术抱有信心以及他们视其未来为何。采用词频方法识别广泛的话题和情感趋势。此外，通过潜在 Dirichlet 分配（LDA）方法进行话题建模，识别用户语言中的热门话题，例如大型语言模型的潜在益处、其技术应用以及其总体社会影响。本研究旨在为开发者和决策者提供信息，使他们更容易了解用户如何理解和体验这些变革性技术。
引用
@article{arxiv.2502.18513,
title = {Analyzing User Perceptions of Large Language Models (LLMs) on Reddit: Sentiment and Topic Modeling of ChatGPT and DeepSeek Discussions},
author = {Krishnaveni Katta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.18513},
year = {2025}
}
备注
13 pages, 8 figures