基于KBO联赛数据的案例研究：分析自动好坏球判定系统对职业棒球的影响
人机交互
2025-12-24 v2
摘要
职业棒球的最新进展导致了自动好坏球判定（ABS）系统，即“机器人裁判”的引入，该系统利用机器学习、计算机视觉和精确跟踪技术来自动化好坏球判罚。韩国棒球委员会（KBO）联赛成为首个在2024赛季实施ABS的职业棒球联赛。利用多个赛季2515场KBO比赛的投球数据，并采用数学建模，我们考察了人类裁判与ABS系统在好球带“灰色地带”内的总体决策倾向。我们提出并回答了四个研究问题，以考察人类与机器人裁判之间的差异、球员对ABS的适应情况、评估ABS系统的公平性与一致性，并分析其对比赛的策略性影响。我们的研究结果为体育裁判中技术整合的影响提供了宝贵的见解，为未来在职业棒球及其他领域的实施提供了相关的经验教训。
引用
@article{arxiv.2407.15779,
title = {Analyzing the Impact of the Automatic Ball Strike System in Professional Baseball through a Case Study on KBO League Data},
author = {Kichang Lee and Kyungsik Han and JeongGil Ko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.15779},
year = {2025}
}
备注
13 pages, 16 figures