AI 监督与人为失误：来自中心球场的证据
机器学习
2025-02-14 v3 计算机与社会
综合经济学
经济学
摘要
在机器学习算法预测能力日益增强的推动下，人工智能（AI）系统有可能在许多场景中纠正人为错误。我们提供了首个实地证据，表明使用 AI 监督会影响人类决策。我们调查了 AI 监督发生的最引人注目的场景之一：顶级网球赛事中对裁判的鹰眼复审。我们发现，引入鹰眼复审后，裁判的整体失误率降低了，但裁判将球判为界内的比率也提高了，导致错误类型从第二类错误（将界内球判为出界）转向第一类错误（将出界球判为界内）。我们使用一个注意力受限裁判模型，结构性地估计了被 AI 推翻判罚的心理成本，我们的结果表明，由于这些成本，在 AI 监督下，裁判对第二类错误的在意程度提高了 37%。
引用
@article{arxiv.2401.16754,
title = {AI Oversight and Human Mistakes: Evidence from Centre Court},
author = {David Almog and Romain Gauriot and Lionel Page and Daniel Martin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.16754},
year = {2025}
}