理解 AI 辅助批判性思维对人类- AI 决策的影响
人机交互
2026-03-03 v2
摘要
尽管人类- AI 决策正在迅速普及，但人类- AI 团队的决策性能往往仍不够次佳，这部分原因在于 insufficient 检视自身推理。本文探索设计能够直接分析人类决策论证并鼓励对其自身决策进行批判性反思的 AI 系统。我们提出了 AI 辅助批判性思维（AACT）框架，该框架利用特定领域的 AI 模型对人类决策进行反事实分析，以帮助决策者识别其决策论证潜在缺陷并支持其纠正。通过对房价预测的案例研究，我们发现 AACT 在减少对 AI 的过度依赖方面优于传统 AI 决策支持系统，尽管也引发更高的认知负荷。子群分析揭示，AACT 对某些决策者尤其有益，例如那些对 AI 技术非常熟悉的决策者。我们随后讨论了我们的发现的实际意义、AACT 的用例和设计选择，以及使用 AI 来促进批判性思维的考量。
引用
@article{arxiv.2602.10222,
title = {Understanding the Effects of AI-Assisted Critical Thinking on Human-AI Decision Making},
author = {Harry Yizhou Tian and Hasan Amin and Ming Yin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.10222},
year = {2026}
}