克服锚定偏差：人工智能与基于 XAI 的决策支持的潜力
计算机与社会
2024-05-09 v1 人工智能
人机交互
机器学习
综合经济学
经济学
摘要
信息系统（IS）经常被设计为利用锚定偏差的负面影响来影响个人的决策（例如，通过操纵购买决策）。人工智能（AI）及其通过可解释 AI（XAI）对其决策进行解释的最新进展，为减轻有偏差的决策开辟了新机遇。到目前为止，这些技术进步在克服锚定偏差方面的潜力仍不明确。为此，我们在购买决策背景下进行了两次在线实验，共有 N=390 名参与者，以检验 AI 和基于 XAI 的决策支持对锚定偏差的影响。我们的结果表明，单独的 AI 及其与 XAI 的结合都有助于减轻锚定偏差的负面影响。最终，我们的发现对设计 AI 和基于 XAI 的决策支持以及 IS 以克服认知偏差具有重要意义。
引用
@article{arxiv.2405.04972,
title = {Overcoming Anchoring Bias: The Potential of AI and XAI-based Decision Support},
author = {Felix Haag and Carlo Stingl and Katrin Zerfass and Konstantin Hopf and Thorsten Staake},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.04972},
year = {2024}
}