面向足球的 AI 驱动视频裁判助理系统（VARS）
计算机视觉与模式识别
2024-07-19 v2
摘要
过去十年，足球裁判所使用的技术取得了显著进展，显著提升了决策的公平性和准确性。这一进展 culminated 在实施视频裁判助理（VAR）方面，这一创新使后置裁判能够从多个视角审查球场上的事件。然而，VAR 目前仅限于 professional 联赛，因为其昂贵的基础设施以及全球裁判数量不足。本文提出了一种半自动视频裁判助理系统（VARS），该系统利用多视角视频分析的最新研究成果。VARS 在 SoccerNet-MVFoul 数据集上实现了新的 state-of-the-art，该数据集是足球犯规的多视角视频数据集。我们的 VARS 通过识别犯规类型实现了 SoccerNet-MVFoul 数据集上的 new state-of-the-art，识别适当制裁的准确率为 46%。最后，我们进行了比较研究，探讨了人类在对犯规及其相应严重程度进行分类方面的性能，并将其与我们的 VARS 进行了比较。我们的研究结果表明，VARS 有望达到 human 水平，并支持足球裁判在所有 professional 和 amateur 联赛中使用。
引用
@article{arxiv.2407.12483,
title = {Towards AI-Powered Video Assistant Referee System (VARS) for Association Football},
author = {Jan Held and Anthony Cioppa and Silvio Giancola and Abdullah Hamdi and Christel Devue and Bernard Ghanem and Marc Van Droogenbroeck},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.12483},
year = {2024}
}
备注
The paper is subject to the peer review process of Sports Engineering