FootApp：一种用于足球比赛标注的 AI 驱动系统
人机交互
2021-03-09 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
近年来，科学与工业研究对获取大型标注数据集以训练人工智能算法解决不同领域问题的兴趣日益增长。在此背景下，我们观察到即便是足球数据市场也大幅扩张。足球比赛的分析依赖于对单个球员与球队动作以及球员运动表现的标注。因此，细粒度地标注足球事件是一项极为昂贵且易出错的任务。现有大多数半自动足球比赛标注工具依赖摄像头与计算机视觉。然而，这些工具在捕捉球队动态以及提取摄像头画面中不可见球员的数据方面存在不足。为解决这些问题，我们在本文中提出 FootApp，一种基于 AI 的足球比赛标注系统。首先，我们的系统依赖一种先进且混合的用户界面，同时利用语音与触摸交互。其次，通过将从球员佩戴的惯性传感器收集的数据应用机器学习算法，捕捉并处理球员的运动表现。随后利用人工智能技术检查所生成标签的一致性，包括关于球员身体活动的标签，以自动识别标注错误。值得注意的是，我们实现了所提出系统的完整原型，并开展实验以展示其在真实应用情境中的有效性。
引用
@article{arxiv.2103.02938,
title = {FootApp: an AI-Powered System for Football Match Annotation},
author = {Silvio Barra and Salvatore M. Carta and Alessandro Giuliani and Alessia Pisu and Alessandro Sebastian Podda and DanieleRiboni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.02938},
year = {2021}
}