关于生理信号情感数据标注的立场讨论
人机交互
2024-06-24 v1
摘要
人工智能（AI）算法利用从生理信号中提取的情感数据进行训练，为监测情绪、情感和心理健康提供了一种有前景的方法。然而，该领域面临挑战，因为缺乏在日常环境中有效收集高质量数据的方法，这些数据需真实反映情绪或情感的变化。本文就当前基于生理信号的情感数据标注技术进行了立场讨论。我们的论述强调了采用对标注过程细致入微理解的重要性，为更深入地探索生理信号与人类情感之间错综复杂的关系铺平了道路。
引用
@article{arxiv.2406.14908,
title = {Can we say a cat is a cat? Understanding the challenges in annotating physiological signal-based emotion data},
author = {Pragya Singh and Mohan Kumar and Pushpendra Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.14908},
year = {2024}
}
备注
7 pages, To be published at PhysioCHI: Towards Best Practices for Integrating Physiological Signals in HCI, May 11, 2024, Honolulu, HI, USA