作为生物与人工智能中抽象评价标准的人类情感

生物以及先进的人工智能（AIs）都需要决定追求哪些目标。我们回顾自然界对时间分配问题的解决方案，其基于一种持续重新调整的类别加权机制，我们在内省中体验为情感。从系统发生上可观察到，可用情绪状态的数量随动物认知能力的提升而增加，且智能水平的提高带来越来越大的行为选项集合。在此观点下，我们体验多种潜在冲突感受的能力并非更原始遗产的残留，而是一种为出生时尚无法指定的行为选项赋予价值的通用机制。就此而言，情感对于理解心智至关重要。为具体起见，我们提出并讨论了一个在功能层面模拟情感的框架。基于通过情感平稳性进行时间分配（TAES），情感被实现为抽象标准，如满足、挑战与无聊，用于评估已执行的活动。所经历情感的时间线与该智能体的“性格”进行比较，性格由偏好的情感状态分布定义。智能体的长期目标，即让体验与性格对齐，通过优化选择个体任务的频率来实现。优化后，情感体验的统计变得平稳。