AnnoSense：面向 AI 的日常场景生理情绪数据收集框架

情绪和心理健康是生活质量的关键组成部分。随着智能设备（如智能手机、可穿戴设备和人工智能）的兴起，监测日常场景中情绪的新机会不断出现。然而，对于 AI 算法而言，仍需高质量的数据和准确的注释。随着关注者转向实地环境中收集情绪数据以捕捉更真实的情绪体验，情绪注释的收集过程变得日益复杂。本文从关键利益相关者的角度探讨日常情绪数据收集的挑战。我们收集了 75 份调查问卷回复，进行了 32 项公众访谈，以及 3 场由 12 名精神健康专业人员组成的焦点小组讨论。总计 119 名利益相关者的洞见 Informant 了我们为支持 AI 日常情绪数据收集而开发的框架 AnnoSense。随后，我们邀请 25 位情绪 AI 专家对该框架进行评估，以检验其清晰度、实用性和适应性。最后，我们讨论了 AnnoSense 对情绪 AI 未来研究的潜在下一步和意义，突出其在真实世界情境中增强情绪数据收集与分析的潜力。