分析与检测无人与仿拟系统中用户行为差异

本研究examined了来自日本人机交互大型语料库中用户的行为差异，比较了远程操作机器人与自主对话系统之间的交互。我们分析了在两种作业场景中的用户语言行为：注意力监听和职业面试对话场景。结果揭示了在语音长度、语速、填充词、后台词、不连贯现象和笑声等指标上，操作员控制条件与自主条件之间存在显著差异。此外，我们开发了预测模型以区分操作员与自主系统条件。我们的模型在准确率和精确度方面均优于基线模型，多个模型也实现了高于基线模型的F1分数。