Savitzky-Golay 滤波器的最优加权函数
信号处理
2021-11-24 v1
摘要
Savitzky-Golay FIR 数字滤波器基于对一组假设的等间距数据的最小二乘多项式拟合。这使该滤波器能够保留输入中峰值等特征的矩。对该滤波器的描述通常考虑隐式地对拟合残差施加相等权重的情况。在一篇被严重忽视的论文中，Turton 指出用三角形函数对残差加权可显著改善滤波器在阻带中的频率响应。Savitzky-Golay 滤波器通常被称为平滑滤波器。本文使用一种特定的平滑度度量表明，对于给定的样本量和拟合多项式次数，二次残差加权函数优化了滤波器输出的平滑度。该加权函数可比常数加权函数提供明显更好的平滑度。
引用
@article{arxiv.2111.11667,
title = {An Optimal Weighting Function for the Savitzky-Golay Filter},
author = {Paul W. Oxby},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.11667},
year = {2021}
}
备注
10 pages