六角网格上最优测地线相互可见算法
分布式、并行与集群计算
2024-05-30 v2 组合数学
摘要
对于一组移动于图中的机器人（或智能体），两个理想属性是：保密性（即消息不能通过任何中间智能体）和效率（即消息通过最短路径传递）。若解决textsc{Geodesic Mutual Visibility}（GMV，简称）问题，可实现上述属性：无意识机器人依沿图边移动且不发生碰撞，以占据某些顶点，使它们两两之间保持测地线相互可见。这意味着每对机器人之间存在一条最短路径（即“测地线”），沿该路径上不居住其他机器人。本文在有限六角网格G_k上最优求解GMV问题，这进一步要求首先解图的组合问题，即确定G_k中最大可相互看见顶点的数量。
引用
@article{arxiv.2405.13615,
title = {An optimal algorithm for geodesic mutual visibility on hexagonal grids},
author = {Sahar Badri and Serafino Cicerone and Alessia Di Fonso and Gabriele Di Stefano},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.13615},
year = {2024}
}
备注
24 pages, 13 figures