一维带需求点多对多匹配的 O(n^2) 算法
数据结构与算法
2018-03-29 v3
摘要
给定两个点集 S 和 T，我们研究带需求的多对多匹配问题（MMD 问题），这是多对多匹配问题（MM 问题）的推广。在 MMD 中，一个集合中的每个点必须与另一个集合中给定数量的点相匹配（每个点都有一个需求）。在本文中，我们考虑 MMD 问题的一个特例，即一维 MMD（OMMD），其中输入点集 S 和 T 位于直线上。也就是说，匹配一对点的成本等于这两点之间的距离。我们提出了第一个计算 S 和 T 之间 OMMD 的 O(n^2) 时间算法，其中 |S| + |T| = n。
引用
@article{arxiv.1702.01083,
title = {An O(n^2) algorithm for Many-To-Many Matching of Points with Demands in One Dimension},
author = {Fatemeh Rajabi-Alni and Alireza Bagheri},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.01083},
year = {2018}
}
备注
14 pages, 9 figures. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1210.8123