一种基于收入的 Toronto 地区通勤距离建模方法

本文旨在提出一个新模型，以探讨 2011 年至 2016 年间 Toronto 过热房地产市场中住房成本与驾驶成本的变化对汽车通勤距离的影响。该模型借鉴了微观经济学和城市地理学的理论概念来审视 Toronto 住房市场。利用南安大略省普查大都市区（CMAs）和普查聚集区（CAs）的 2011 年和 2016 年人口普查数据以及计算出的驾驶成本，该汽车通勤距离模型基于将月度家庭收入分配给月度住房成本和作为前往 Toronto 驾驶距离函数的驾驶成本等变量。利用该模型，我们可以预测任何变量的变化对汽车通勤距离的影响。该模型还解释了 Toronto 汽车通勤者社区存在于超出我们日常通勤预期驾驶半径之外的现象。该模型证实，2011 年至 2016 年间 Toronto 住房市场住房成本的增加迫使可行住房位置的边界向外扩张，迫使家庭搬迁至更远的地方，从而增加了汽车通勤距离。