分解过剩通勤：一种蒙特卡洛模拟方法
物理与社会
2020-06-03 v1 计算机与社会
应用统计
摘要
过剩或浪费通勤被度量为人若可在城市中自由交换住房与工作，则实际通勤超出最小(最优)通勤的比例。研究通常依赖调查数据定义实际通勤，并通过线性规划(LP)在聚合分区层面度量最优通勤。调查中的出行时间可能包含报告误差，且受访者可能不能代表其居住区域；在聚合区域层面导出的最优通勤也受分区效应影响。二者均可能使过剩通勤的估计产生偏倚。基于路易斯安那州巴吞鲁日 2006—2010 年交通规划包(CTPP)普查数据，本研究采用蒙特卡洛方法在普查 tract 内模拟个体常住工作者与个体岗位，由通勤出行估计通勤距离与时间，并基于模拟的个体位置定义最优通勤。结果表明，报告误差与聚合分区数据的使用均导致过剩通勤的误算。
引用
@article{arxiv.2006.01638,
title = {Decomposing Excess Commuting: A Monte Carlo Simulation Approach},
author = {Yujie Hu and Fahui Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.01638},
year = {2020}
}