从高分辨率手机 GPS 数据估算通勤模式
计算机与社会
2019-07-09 v1
摘要
定位技术的兴起产生了海量数字足迹。将此类大数据转化为可理解的出行模式，对估算基础设施需求起着关键作用。以往研究因空间精度不足，无法正确表征较小城市尺度上的通勤模式。本研究中，我们考察了从 GPS 数据识别出的估算通勤模式能否、以及在多大程度上能复现交通调查的结果，以及利用更高分辨率数据在人口普查区块层面上这些估算在多大程度上改善了出行分布模式的估计。我们通过分析手机 GPS 数据推断平均每日居-工出行，并将这些模式与美国人口普查汇总表比较。我们发现 GPS 数据检测出的出行与普查出行高度相关。此外，对于出行数较多的普查区块对，GPS 数据是更好的替代指标。
引用
@article{arxiv.1907.03744,
title = {Estimating Commuting Patterns from High Resolution Phone GPS Data},
author = {Bita Sadeghinasr and Armin Akhavan and Qi Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.03744},
year = {2019}
}