二维Edwards聚合物的改进微扰方法——标度修正

我们展示了聚合物统计中一个新的微扰计算的结果，该计算从一个基态出发，该基态已经正确预测了均方末端距$\langle R_N^2 \rangle\$的长链行为，即二维（2D）Edwards模型的解。由此计算的$\langle R_N^2 \rangle$被证明在链步数$N$上是收敛的，这与先前从自由随机游走解出发的方法形成对比。这使我们能够计算领先的标度修正指数$\Delta$的新值。写出$\langle R_N^2 \rangle = AN^{2\nu}(1+BN^{-\Delta} + CN^{-1}+...)$，其中在2D中$\nu = 3/4$，我们的结果表明$\Delta = 1/2$。这一数值也得到了对{\em 连续}上二维自避行走分析的支持。