一种用于重现密度驱动超线性关系的指数可调网络模型

先前的研究已经揭示了城市层面下总量和密度值异速生长标度的普遍性，但我们对区域规模效应对其影响的理解仍然不足。在此，我们重新审视了总量和密度值下国内生产总值（GDP）与人口（POP）之间的标度关系。我们首先揭示，在不同区域中，密度值下的超线性标度是一个普遍特征。密度值下的标度指数 $\beta$ 落在 $(1.0, 2.0]$ 范围内，这意外地超出了 Pan 等人（Nat. Commun. vol. 4, p. 1961 (2013)）观察到的范围。为了处理这个更宽的范围，我们提出了一个基于二维晶格空间的网络模型，并以空间相关因子 $\alpha$ 作为参数。数值实验证明，我们模型中生成的标度指数 $\beta$ 完全可以通过空间相关因子 $\alpha$ 进行调节。我们推测，我们的模型为广泛的区域和城市研究提供了一个通用平台。