青少年论证性写作的探索性研究：基于 Transformer 的方法
计算与语言
2020-06-18 v1 机器学习
摘要
我们针对青少年学生的论证批评写作进行了计算探索。中学生被要求对提示中给出的论证进行批评，重点在于识别并解释推理缺陷。该任务类似于一项成熟的大学水平论证批评任务。利用详细领域知识来识别批评的词汇与语篇特征存在于大学任务中，但在青少年学生数据上表现不佳。相反，在大学任务的大量批评文章语料上微调的基于 transformer 的架构（如 BERT）表现远佳（F1 分数提升超过 20%）。对系统各种配置性能的分析表明，尽管儿童的写作未展现出论证文章的标准语篇结构，但其与更成熟的写作者共享基本的局部序列结构。
引用
@article{arxiv.2006.09873,
title = {An Exploratory Study of Argumentative Writing by Young Students: A Transformer-based Approach},
author = {Debanjan Ghosh and Beata Beigman Klebanov and Yi Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.09873},
year = {2020}
}
备注
15th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications, ACL 2020