论证性写作中修订质量的预测
计算与语言
2023-06-02 v1 人工智能
摘要
根据反馈进行修订的能力对学生的写作成功至关重要。具体到论证写作，判断一个论证修订（AR）是否成功是一个复杂的问题，因为 AR 质量依赖于论证的整体内容。例如，添加相同的证据句在不同论证语境（ACs）中可能加强或削弱已有的主张。为解决此问题，我们开发了思维链（Chain-of-Thought）提示，以辅助 ChatGPT 生成用于 AR 质量预测的 ACs。在两个语料库上的实验——我们标注的小学作文和现有的大学作文基准——展示了所提出的 ACs 相对于基线的优越性。
引用
@article{arxiv.2306.00667,
title = {Predicting the Quality of Revisions in Argumentative Writing},
author = {Zhexiong Liu and Diane Litman and Elaine Wang and Lindsay Matsumura and Richard Correnti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.00667},
year = {2023}
}
备注
In The 18th BEA Workshop, held in conjunction with The Association for Computational Linguistics (ACL), July 2023