论证性写作中证据与推理修改的标注与分类
计算与语言
2021-07-16 v1 人工智能
机器学习
摘要
自动写作评价系统能够改进学生的写作，前提是学生关注所提供的反馈，并以符合此类反馈的方式修改其作文草稿。然而，现有关于此类系统中论证性写作修改的研究多聚焦于学生所做修改的类型（例如，表层 vs. 内容），而非修改在多大程度上真正回应了所提供的反馈并改进了文章。我们引入一种标注方案以捕捉证据使用与推理在句子级修改的性质（‘RER’方案），并将其应用于五年级和六年级学生的论证性作文。我们表明可实现可靠的手动标注，且修改标注与针对所提供反馈的文章改进的整体评估相关联。此外，我们探讨了依据该方案自动分类修改的可行性。
引用
@article{arxiv.2107.06990,
title = {Annotation and Classification of Evidence and Reasoning Revisions in Argumentative Writing},
author = {Tazin Afrin and Elaine Wang and Diane Litman and Lindsay C. Matsumura and Richard Correnti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.06990},
year = {2021}
}
备注
10 pages, 11 tables, 15th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications