支持学生的认知与共情情感写作
计算与语言
2021-06-01 v1 人工智能
人机交互
机器学习
摘要
我们提出了一种标注方法,用于捕捉德语学生所写的商业模式同伴评审中的情感共情与认知共情。我们提出了一套标注方案,基于三类评审成分对情感共情与认知共情得分进行建模。此外,我们基于 92 篇学生作文开展了由三名标注者参与的标注研究,以评估该标注方案。所得成分标注者间一致性系数 {\alpha}=0.79、共情得分多标注者间一致性 multi-{\pi}=0.41,表明所提标注方案能成功引导标注者达到从显著到中等程度的一致。进而,我们训练了预测模型来检测所标注的共情结构,并将其嵌入一个自适应写作支持系统中,使学生能够不受教师、时间与地点限制而获得个性化的共情反馈。我们在有 58 名学生参与的同伴学习练习中评估了该工具,并在感知共情技能学习、感知反馈准确性及使用意愿方面发现了 promising 的结果。最后,我们公开了包含 500 篇经共情标注的学生所写商业模式同伴评审的语料库及标注指南,以鼓励未来关于共情支持系统设计与开发的研究。
引用
@article{arxiv.2105.14815,
title = {Supporting Cognitive and Emotional Empathic Writing of Students},
author = {Thiemo Wambsganss and Christina Niklaus and Matthias Söllner and Siegfried Handschuh and Jan Marco Leimeister},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.14815},
year = {2021}
}
备注
to be published in The Joint Conference of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (ACL-IJCNLP 2021)