用于证据回应-文本评估的词嵌入
计算与语言
2020-02-26 v1 人工智能
摘要
人工评阅回应-文本评估（RTA）劳动强度大。因此，正在开发一种自动方法，用于在大量课堂实施 RTA 时对分析性写作进行评分。我们的长期目标还包括使用该评分方法向学生和教师提供关于学生写作质量的形成性反馈。作为实现该目标的第一步，已开发出用于自动评分 RTA 证据量规的可解释特征。在本文中，我们提出了一种简单但有前景的方法，通过采用词嵌入模型来改进证据评分。我们在由高年级小学生撰写的回应语料库上评估了我们的方法。
引用
@article{arxiv.1908.01969,
title = {Word Embedding for Response-To-Text Assessment of Evidence},
author = {Haoran Zhang and Diane Litman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.01969},
year = {2020}
}
备注
Published in the ACL 2017, Student Research Workshop