eRevise：利用自然语言处理对学生写作中文本证据使用提供形成性反馈
计算与语言
2020-02-26 v1 人工智能
摘要
撰写一篇好文章通常需要学生在收到反馈后修改初稿。我们提出 eRevise，一个基于网页的写作与修改环境，它利用为基于量规的作文评分所生成的自然语言处理特征，来触发关于学生在读后写作中文本证据使用的形成性反馈消息。通过帮助学生在写作过程中理解使用文本证据的标准，eRevise 使学生能够更好地修改其论文初稿。在 5 和 6 年级共 7 个课堂对 eRevise 进行的试点部署中，学生在接受形成性反馈并参与论文修改后，写作中文本证据使用的质量得到了提升。
引用
@article{arxiv.1908.01992,
title = {eRevise: Using Natural Language Processing to Provide Formative Feedback on Text Evidence Usage in Student Writing},
author = {Haoran Zhang and Ahmed Magooda and Diane Litman and Richard Correnti and Elaine Wang and Lindsay Clare Matsumura and Emily Howe and Rafael Quintana},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.01992},
year = {2020}
}
备注
Published in IAAI 19