ReviseMate：探索辅助消化 STEM 论文评审意见的上下文支持
人机交互
2025-08-22 v1
摘要
有效吸收和整合审稿人反馈对于寻求完善论文并应对学术会议潜在 rebuttal 阶段的研究人员至关重要。然而，传统的评审意见消化过程存在耗时、阅读疲劳以及需要全面分析技能等挑战。先前关于评审分析的研究通常提供理论指导，但缺乏针对性的支持。此外，通用文本理解工具忽视了全面理解评审意见的复杂性，并缺乏上下文辅助。为弥合这一差距，我们提出了研究问题，以探索作者在评审消化阶段的关切点及增强理解的方法。通过访谈和故事板创作，我们开发了 ReviseMate，一个旨在应对已识别挑战的交互式系统。一项对照用户研究（N=31）证明了 ReviseMate 相对于基线方法的优越性，并获得了关于用户交互的积极反馈。随后的现场部署（N=6）进一步验证了 ReviseMate 在真实审稿消化场景中的有效性。这些发现强调了交互式工具在稿件评审过程中显著增强审稿人反馈吸收与整合的潜力。
引用
@article{arxiv.2508.15148,
title = {ReviseMate: Exploring Contextual Support for Digesting STEM Paper Reviews},
author = {Yuansong Xu and Shuhao Zhang and Yijie Fan and Shaohan Shi and Zhenhui Peng and Quan Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.15148},
year = {2025}
}
备注
Appear in Proc. ACM Hum.-Comput. Interact., Vol. 9, No. 7, Article CSCW321. Publication date: November 2025