ReaderQuizzer：以即时学习问题增强研究论文以促进深度理解
人机交互
2023-08-17 v1
摘要
学术阅读是高等教育的关键组成部分，并作为批判性思维、知识获取与有效沟通的基础。研究表明，尽管学术阅读对高等教育成功至关重要，许多学生在学术文本的阅读理解与分析任务上仍感吃力。本科生与研究人员需要内化密集文献以支撑自身工作。此阅读任务耗时且困难。通常，学生难以主动且批判性地参与，结果仅对论文内容获得肤浅理解，或更糟地错误解读文本。那么，我们如何提供一种更易消化文本、同时促进有意义批判性参与与理解的手段？本文置身于人机交互（Human-Computer Interaction, HCI）的广阔领域，实现一种增强阅读界面，其利用ChatGPT的能力在学术论文中智能生成并共置理解与分析问题，从而使论文更易消化，最终目标是促进深度理解并培养批判性阅读技能。
引用
@article{arxiv.2308.07988,
title = {ReaderQuizzer: Augmenting Research Papers with Just-In-Time Learning Questions to Facilitate Deeper Understanding},
author = {Liam Richards Maldonado},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.07988},
year = {2023}
}
备注
I'd like to acknowledge my two thesis advisors: Azza Abouzied and Nancy W. Gleason