“鲨鱼不是人类那样的威胁”：中学生作文中的论证成分分割
计算与语言
2021-03-09 v1
摘要
论证挖掘通常通过流水线方法解决，其中首先将文本分割为论证单元，然后进行论证成分识别任务。在本研究中，我们应用词元级分类来从中学生撰写的论证作文新语料库中识别主张和前提词元。为此，我们比较了多种最先进的模型，如离散特征和深度学习架构（例如，BiLSTM网络和基于BERT的架构）来识别论证成分。我们证明，基于BERT的多任务学习架构（即词元和句子级分类）在相关无标签数据集上自适应预训练可获得最佳结果。
引用
@article{arxiv.2103.04518,
title = {"Sharks are not the threat humans are": Argument Component Segmentation in School Student Essays},
author = {Tariq Alhindi and Debanjan Ghosh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.04518},
year = {2021}
}
备注
Accepted to the 16th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications. Co-located with EACL 2021