基于 Android 智能手机的路面平整度测量实验
机器学习
2019-07-31 v1 机器学习
摘要
本研究聚焦于使用三款不同智能手机采集振动加速度数据以进行道路平整度检测的实验。应用中使用 Android 操作系统。研究在泰国高速公路系统的沥青路面上进行，距离为 9 km。行驶车辆配备带激光线传感器的惯性断面仪，依据 IRI 记录路面平整度。本研究使用 RMS 和机器学习（ML）方法。各智能手机检测振动的能力不同，因此获得不同的检测值。结果与 IRI 观测值进行比较。ML 方法相比 RMS 给出更好的结果。本研究发现在 IRI 与智能手机采集的振动加速度数据之间关系甚微。
引用
@article{arxiv.1907.13120,
title = {An Experiment on Measurement of Pavement Roughness via Android-Based Smartphones},
author = {Piyasak Thiandee and Boonsap Witchayangkoon and Sayan Sirimontree and Ponlathep Lertworawanich},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.13120},
year = {2019}
}
备注
9 pages, 11 figures