一种用于车内手机手持使用检测的新算法分析与开发
人机交互
2018-08-31 v2 机器学习
信号处理
摘要
驾驶时使用智能手机由于与道路事故密切相关，被一致认为是一种非常危险的习惯。本文探讨了在行程中检测驾驶员是否使用手机的问题。为此，处理几乎集成在所有现代手机中的三轴惯性测量单元（IMU）的高频数据，且不依赖外部输入，从而提供一种自包含的方法。借助频域分析，可以从原始信号中提取检测驾驶员使用手机所需的有用信息，而不受车辆运动对同一信号影响。所选特征用于训练支持向量机（SVM）算法。所提方法的性能在混合自然驾驶场景下收集的实验数据上进行了分析和测试，证明了该方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1804.02960,
title = {Analysis and development of a novel algorithm for the in-vehicle hand-usage of a smartphone},
author = {Simone Gelmini and Silvia Strada and Mara Tanelli and Sergio Savaresi and Vincenzo Biase},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.02960},
year = {2018}
}