TEXIVE：利用惯性传感器通过个人智能手机检测驾驶员
网络与互联网体系结构
2013-07-09 v1
摘要
在这项工作中，我们解决了一项基础且关键的任务，即检测用户使用随身携带的智能手机进行驾驶和发短信的行为。我们提出、设计并实现了 TEXIVE 系统，该系统利用智能手机集成的各种传感器，通过检测用户在驾驶和发短信之前及期间产生的丰富用户微动作和不规则性（这些可被手机传感器检测到），实现了区分驾驶员与乘客以及检测发短信行为的目标。TEXIVE 不依赖外部基础设施，具有易于实施和采用的优势，同时也带来了一些挑战，需要仔细解决以实现具有高灵敏度、特异性、准确度和精度的成功检测。我们的系统通过检测用户是否进入车辆、推断用户从哪一侧进入车辆、推理用户是坐在前排还是后排座位，以及融合从加速度计、磁力计和陀螺仪传感器收集的多种证据来发现用户是否在发短信，从而区分驾驶员和乘客。为了验证我们的方法，我们在多种车辆和智能手机上对多名用户进行了广泛的实验。评估结果显示，TEXIVE 的分类准确率为 87.18%，精确率为 96.67%。
引用
@article{arxiv.1307.1756,
title = {TEXIVE: Detecting Drivers Using Personal Smart Phones by Leveraging Inertial Sensors},
author = {Cheng Bo and Xuesi Jian and Xiang-Yang Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.1756},
year = {2013}
}