利用低功耗传感器挖掘用户的重要驾驶路线
计算机与社会
2014-09-09 v1 网络与互联网体系结构
摘要
虽然关于用户重要地点的感知和识别已有大量工作，但用户的重要路线却很少受到关注。识别这些常规旅程为开发新颖应用打开了大门，例如个性化旅行警报和提升用户的旅行体验。然而，传统位置感知技术（如 GPS 或基于 WiFi 的定位）的高能耗是通过智能手机进行被动和无处不在的路线感知的障碍。在本文中，我们提出了一种被动路线感知框架，仅通过手机的陀螺仪和加速度计持续监控车辆用户。该方法通过时间规整用户在 transit 过程中手机经历的角速度来区分和识别用户采取的各种路线，并且独立于手机在车辆内的方向和位置、小的绕行以及交通状况。我们将此方法的路线学习和识别能力与 GPS 轨迹分析进行了比较，结果表明其达到了相似的性能。此外，利用大多数新一代手机中常见的嵌入式协处理器，其能耗比 GPS 传感器节省了一个数量级。
引用
@article{arxiv.1409.2264,
title = {Mining Users' Significant Driving Routes with Low-power Sensors},
author = {Sarfraz Nawaz and Cecilia Mascolo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.2264},
year = {2014}
}
备注
ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems (SenSys 2014)