细胞感知：交通检测
信号处理
2025-07-17 v1
摘要
本工作提出了一种用于交通监控的被动感知系统，利用环境长期演进（LTE）信号作为非侵入且可扩展的传统监视方法的替代方案。该方法采用双接收机架构，分析信道状态信息（CSI），以隔离由移动目标引起的差分多普勒位移，有效抑制硬件引起的相位失效。该系统基于软件定义无线电（SDR）平台和srsRAN软件实现，在受控室内测试中 demonstrated for speeds above 6000 mm/min 的检测准确率超过90%，并在户外评估中为行人和车辆提供可靠的速度估计。尽管在低速度、方向歧义和城市环境中的多径衰落方面存在挑战，但结果表明LTE基准的被动感知是一种可行的交通监控方法，确定了未来研究的关键领域，如天线 arrival 角（AoA）集成、机器学习和实时嵌入式系统开发。
引用
@article{arxiv.2507.12211,
title = {Cell Sensing: Traffic detection},
author = {Saúl Fenollosa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.12211},
year = {2025}
}
备注
39 pages, 16 figures. Student project report at the Telecommunications Circuits Laboratory (TCL), EPFL. Supervised by Prof. Andreas Burg and Sitian Li