检测驾驶中使用手机的模式识别系统
计算机视觉与模式识别
2014-08-12 v1
摘要
据估计，80%的碰撞和65%的接近碰撞事故中，驾驶员在事件发生前三秒内未注意交通状况。本文开发了一种提取特征的算法，用于识别驾驶车辆时使用的手机。实验在包含100张正面驾驶员图像（有手机）和100张负面图像（无手机）的图像集上进行。采用多项式核的支持向量机（SVM）作为该算法所提供特征的最优分类系统，视觉系统的成功率达到91.57%。在视频上的测试表明，可以使用图像数据集在真实场景中训练分类器。三秒时段在87.43%的情况下被正确分类。
引用
@article{arxiv.1408.0680,
title = {A Pattern Recognition System for Detecting Use of Mobile Phones While Driving},
author = {Rafael A. Berri and Alexandre G. Silva and Rafael S. Parpinelli and Elaine Girardi and Rangel Arthur},
journal= {arXiv preprint arXiv:1408.0680},
year = {2014}
}
备注
8 pages, 9th International Conference on Computer Vision Theory and Applications