实时智能车辆监控系统
计算机视觉与模式识别
2021-11-25 v1
摘要
过去十年间，全球犯罪活动激增。据印度警察部门统计，车辆盗窃是破案率最低的犯罪类型之一，近19%的已记录案件与机动车盗窃相关。为应对这一难题，我们提出一种实时车辆监控系统，利用闭路电视视频流检测并跟踪嫌疑车辆。该系统提取车辆的多项属性，如品牌、型号、颜色、车牌号码及车牌类型。为实现系统目标，我们采用了多种图像处理与深度学习算法。提取的特征可作为证据，用于报告违法行为。尽管系统使用了更多参数，但仍能以极低的延迟和精度损失进行实时预测。
引用
@article{arxiv.2111.12289,
title = {Real-time smart vehicle surveillance system},
author = {Shantha Kumar S and Vykunth P and Jayanthi D},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.12289},
year = {2021}
}