PVSS：一种面向视频监控网络的渐进式车辆搜索系统
计算机视觉与模式识别
2019-01-11 v1
摘要
本文聚焦于在监控网络中搜索出现过的特定车辆的任务。现有方法通常假设车辆图像已从监控视频中良好裁剪，随后利用颜色、车型等视觉属性或车牌号在图像集中匹配目标车辆。然而，一个完整的车辆搜索系统应考虑车辆检测、表示、索引、存储、匹配等问题。此外，基于属性的搜索因不同摄像机下的实例内变化及极不确定的环境而无法准确找到同一车辆。而且，由于低分辨率与噪声，监控场景中的车牌可能被误识别。本文设计了一种称为PVSS的渐进式车辆搜索系统以解决上述问题。PVSS由爬虫、索引器与搜索器三个模块构成。车辆爬虫旨在检测并跟踪监控视频中的车辆，将捕获的车辆图像、元数据与上下文信息传输至服务器或云端。随后，车辆索引器提取并索引多粒度属性，如视觉特征与车牌指纹。最后，车辆搜索器以输入车辆图像、时间范围与空间范围构成的查询三元组作为输入，通过渐进式过程在数据库中搜索目标车辆。在来自真实监控网络的公开数据集上的大量实验验证了PVSS的有效性。
引用
@article{arxiv.1901.03062,
title = {PVSS: A Progressive Vehicle Search System for Video Surveillance Networks},
author = {Xinchen Liu and Wu Liu and Huadong Ma and Shuangqun Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.03062},
year = {2019}
}