加权图的 Alon-Boppana 型界限与谱稀疏化的下界
离散数学
2017-07-21 v1 数据结构与算法
组合数学
摘要
我们证明了以下关于一般(不一定是正则的)加权图的 Alon-Boppana 型定理:如果 是一个具有平均组合度 (即 有 条边)且围长 的 节点加权无向图,并且如果 是 的(非归一化)拉普拉斯矩阵的特征值,那么 (Alon-Boppana 定理意味着,如果 是无权且 -正则的,且直径至少为 ,则 。)我们的结果意味着谱稀疏化器的下界。如果 其中 是 的拉普拉斯矩阵, 是 的拉普拉斯矩阵,则图 是图 的谱 -稀疏化器。Batson、Spielman 和 Srivastava 证明了,对于每个 ,都存在一个平均度为 的 -稀疏化器 ,其中 ,且 的边是 的边的(加权)子集。Batson、Spielman 和 Srivastava 还表明,当 是团时, 的界限不能降低到 以下;我们的 Alon-Boppana 型结果意味着,当 来自具有超常数度和超常数围长的扩展图族时, 不能降低到 以下。Batson、Spielman 和 Srivastava 的方法证明了一个更普遍的结论,即关于秩一矩阵之和的稀疏化,且他们的方法适用于“在线”设置。我们表明,对于在线矩阵设置, 界限在低阶项意义上是紧致的。
引用
@article{arxiv.1707.06364,
title = {An Alon-Boppana Type Bound for Weighted Graphs and Lowerbounds for Spectral Sparsification},
author = {Nikhil Srivastava and Luca Trevisan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.06364},
year = {2017}
}