全员上船:与教育学区共享教育数据科学研究
计算机与社会
2023-07-06 v2 应用统计
摘要
教育数据科学家常开展研究,希望借助政策、公民社会或其他渠道将发现转化为持久变革。然而,从研究到实践的桥梁可能充满社会政治摩擦,阻碍甚至完全阻断此类转化——尤其当这些转化存在争议或难以实现时。聚焦于美国公立学校中一个根深蒂固的教育公平问题——种族与民族隔离——我们开展随机邮件外联实验与调查,探究地方学区如何回应旨在促进更多元化与融合学校的算法生成的学校 catchment 区域(“就学边界”)。向超过 800 个学区的约 4,320 名民选学校董事会成员发送冷邮件告知潜在边界变更,显示出近 40% 的平均打开率,但仅有 2.5% 的较低点击率指向描绘此类变更的交互式仪表板。然而,董事会成员似乎对不同讯息技术有响应——尤其是那些将种族与民族多样性与其他当务之急的问题(如学校容量规划)相契合的讯息。另一方面,媒体对该研究的报道推动了更多仪表板参与,在隔离更严重的学区中尤为明显。来自多个学区的学校董事会与社区成员一小但丰富的一组调查回应,指出了实施边界变更以促成更多元学校的数据与运营瓶颈,但也对这类变更的潜在可行性给出了肯定评论。总之,我们的发现可支持教育数据科学家更有效地传播旨在通过系统级变革弥合教育不平等的研究。
引用
@article{arxiv.2304.08967,
title = {All a-board: sharing educational data science research with school districts},
author = {Nabeel Gillani and Doug Beeferman and Cassandra Overney and Christine Vega-Pourheydarian and Deb Roy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.08967},
year = {2023}
}
备注
In Proceedings of the Tenth ACM Conference on Learning at Scale (L@S '23)