基于密度-功率的Bregman Divergences 统一表示及其可归约为M估计
信息论
2025-02-03 v3 math.IT
统计理论
机器学习
统计理论
摘要
密度-功率型发散已知可提供对离群值的稳健推断程序,其扩展已被广泛研究。成功的发散的一个特征是其估计问题可归约为M估计。在本文中,我们定义了基于范数的Bregman密度功率发散 (NB-DPD) —— 在Bregman发散框架内具有函数灵活性的密度功率型发散,可归约为M估计。我们展示,通过指定函数 ,NB-DPD 可还原为密度功率发散和 -发散等已知发散。此外,通过审查对应于现有发散的函数 的组合,我们显示可推导出连接这些已知发散的新发散。最后,我们证明了鲁棒性的关键指标——红色退出性质——仅对 -发散成立。
引用
@article{arxiv.2501.16287,
title = {A Unified Representation of Density-Power-Based Divergences Reducible to M-Estimation},
author = {Masahiro Kobayashi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.16287},
year = {2025}
}