多分类逻辑回归模型的新型稳健统计方法
统计方法学
2018-06-27 v3
摘要
本文推导了一类新的估计量，即最小密度幂散度估计量，作为多分类逻辑回归模型最大似然估计量的稳健推广。基于这些估计量，引入了一类用于线性假设的 Wald 型检验统计量。所提估计量和检验统计量的稳健性通过经典的影响函数分析进行了理论研究。给出了适当的真实案例，以证明需要用合适的稳健统计方法替代基于似然的推断来处理多分类逻辑回归模型。本文建立的理论结果的有效性通过适当的模拟研究进一步从经验上得到证实。最后，提出了一种数据驱动的稳健性调谐参数选择方法，并给出了经验依据。
引用
@article{arxiv.1704.07868,
title = {New robust statistical procedures for polytomous logistic regression models},
author = {E. Castilla and A. Ghosh and N. Martín and L. Pardo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.07868},
year = {2018}
}
备注
Some typos were corrected from the published version