用于热电联供经济环境调度问题的两阶段方法：多目标优化与综合决策相结合
最优化与控制
2018-08-22 v1
摘要
针对热电联供经济环境调度（CHPEED）问题，提出一种将多目标优化（MOO）与综合决策（IDM）相结合的两阶段方法。首先，考虑电力传输损耗和阀点效应，建立实用的CHPEED模型。为求解该模型，随后提出一种两阶段方法。该方法的第一阶段依靠一种强大的多目标进化算法，即基于{\theta}-支配的进化算法（{\theta}-DEA），来寻找模型的多个帕累托最优解。第二阶段通过模糊c均值（FCM）聚类将所得帕累托最优解划分为不同簇，并利用灰色关联投影（GRP）评估同簇内解的相对投影，从而识别最佳折中解（BCSs）。本工作的新颖之处在于将IDM技术FCM-GRP引入CHPEED，以自动确定代表决策者不同甚至冲突偏好的BCSs。在三个复杂度各异的测试案例上的仿真结果验证了所提方法的有效性和优越性。
引用
@article{arxiv.1808.05704,
title = {A Two-Stage Approach for Combined Heat and Power Economic Emission Dispatch: Combining Multi-Objective Optimization with Integrated Decision Making},
author = {Yang Li and Jinlong Wang and Dongbo Zhao and Guoqing Li and Chen Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.05704},
year = {2018}
}
备注
Accepted by Energy