采用帐篷映射的社会认知优化用于热电联供经济调度
最优化与控制
2018-09-12 v1
摘要
热电联供经济调度(CHPED)问题是热电生产系统中用于分配热电生产以最小化生产成本的复杂约束非线性优化问题。为解决这一挑战性问题，提出一种带帐篷映射的新型社会认知优化算法(TSCO)来求解CHPED问题。为处理热电平衡约束中的等式约束，在约束处理中采用自适应约束松弛规则。我们工作的新颖性在于引入一种强大的新TSCO算法来解决CHPED问题。通过两个典型CHPED案例验证了所提算法的有效性和优越性。数值结果表明，所提方法比所有其他现有最先进算法具有更好的收敛速度和求解质量。
引用
@article{arxiv.1809.03616,
title = {Social cognitive optimization with tent map for combined heat and power economic dispatch},
author = {Jiaze Sun and Yang Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.03616},
year = {2018}
}
备注
Accepted by International Transactions on Electrical Energy Systems