采用多目标模型在孤立微电网调度中纳入储能与用户体验

为了从经济、环境和用户的角度协调多个不同的调度目标，针对孤立微电网提出了一种实用的、纳入储能与用户体验的多目标动态最优调度模型。在该模型中，除了微型燃气轮机机组外，还采用储能为微电网提供旋转备用服务；此外，从需求侧管理的角度，开发了消费者满意度指标以衡量用户体验质量。提出了一种结合多目标优化（MOO）与决策分析的两步求解方法来处理该模型。首先，使用一种称为基于$\theta$-支配的进化算法的强大启发式优化算法，求得该问题分布良好的Pareto最优解集。进而，通过集成模糊C均值聚类和灰色关联投影的决策分析，从全部解中识别出最佳折中解（BCSs）。在修改后的橡树岭国家实验室分布式能源控制与通信实验室微电网测试系统上的仿真结果证明了所提方法的有效性。